第1章 走进深度学习世界 1

1.1 什么是深度学习  1

1.2 深度学习的技术发展  9

1.3 深度学习工具及平台介绍  11

1.4 深度学习的发展趋势及未来前景  18

第2章 深度学习基础及经典框架  21

2.1 深度学习基础  21

2.2 深度学习框架  38

2.3 卷积神经网络介绍  48

第3章 AI算法运行的硬件平台  68

3.1 树莓派  68

3.2 勘智KD211  71

3.3 NVIDIAJetsonXavier  72

3.4 NVIDIAJetsonNano  73

第4章 AI算法的编程语言 77

4.1 Python基础  77

4.2 C++基础  88

第5章 基于低功耗设备深度学习算法应用  100

5.1 轻量型分类网络算法  100

5.2 常见的目标检测算法  112

5.3 不同应用场景下低功耗设备主流算法实现方式  116

第6章 树莓派开发板的环境部署及案例实现  122

6.1 树莓派linux系统安装及外接设备调试  122

6.2 案例:基于SSDlite+MobilenetV2的实时目标检测  129

6.3 案例总结  138

第7章 NVIDIAJetsonNano开发板的环境部署及案例实现  139

7.1 NVIDIAJetsonNano开发板系统安装及IO设备调试 139

7.2 案例:基于YOLOv4/YOLOv4-tiny的实时目标检测  150

7.3 案例总结  174

第8章 JetsonXavier开发板的环境部署及案例实现  175

8.1 JetsonXavier开发板系统安装及IO设备调试  175

8.2 基于YOLOv5的目标检测算法案例  183

8.3 基于YOLOv4/v4-tiny的目标检测算法案例实现  187

8.4 案例总结  189

参考文献 190