1、 教材特点
本书从企业实际应用的角度出发, 融入“岗课赛证” 教育教学改革, 结合全国职业院校技能大赛大数据技术与应用赛项内容、“1+X” 大数据平台运维职业技能等级证书认证和“1+X” 大数据应用开发(JAVA) 技能等级证书认证需求, 以任务驱动为主线, 指导读者学习和掌握基于Hadoop 生态系统进行大数据平台搭建与运维的相关知识及技能。
本书的内容深入浅出, 无论是对于初学者还是有一定基础的读者都有很大的帮助。本书还强调了实践操作的重要性, 在讲解理论知识的同时, 更注重介绍Hadoop 在实际工作中的应用, 让读者在实际操作中学习和理解Hadoop 大数据平台搭建与运维的知识。
在创新性方面, 本书以项目式教学为引领, 以理论少而精、重在实践为指导方向编写教学内容, 以实际操作演示为主, 让读者通过实践更好地理解和掌握知识, 同时提供了丰富的插图和表格来辅助讲解, 使得内容更为生动和易于理解。
2、 教学内容
全书共分为9 个项目21 个任务, 从结构体系来看, 首先介绍了大数据平台的基础知识, 如技术架构、数据存储方式和数据处理流程等, 接着引导读者学习与掌握大数据环境搭建的基本步骤, 包括基本配置、虚拟机安装、网络配置、集群搭建等操作。此外, 本书还对Hadoop 的相关组件ZooKeeper、Kafka、Flume、Hive、HBase、Spark、ClickHouse、Flink、Sqoop 的安装配置和操作管理进行了讲解。