第1 章　 大数据是什么  1

　 　 1. 1　 引言  2

　 　 1. 2　 从 “数据” 说起: 信息的量化 5

　 　 1. 3　 从 “数据化” 到 “数字化”  10

　 　 1. 4　 “大数据” 的崛起: 量化世界  12

　 　 1. 5　 “大数据” VS “数据”  15

第2 章　 大数据为何崛起  29

　 　 2. 1　 人类正步入信息社会  30

　 　 2. 2　 系统科学的发展  32

　 　 2. 3　 信息大爆炸的参与者  38

　 　 2. 4　 发现 “大数据” 的价值  45

　 　 2. 5　 站在巨人的肩膀上  47

第3 章　 工农业领域的大数据应用 50

　 　 3. 1　 大数据在工业领域的应用  51

　 　 3. 2　 大数据与工业4. 0  64

　 　 3. 3　 大数据在农业领域的应用  74

第4 章　 商业、 金融和社会管理领域的大数据应用  79

　 　 4. 1　 商业领域的大数据应用  80

　 　 4. 2　 金融领域的大数据应用  87

　 　 4. 3　 社会管理领域的大数据应用  95

　 　 4. 4　 “免费时代” 正在来临  103

第5 章　 其他领域的大数据应用  108

　 　 5. 1　 医疗健康产业  110

　 　 5. 2　 文化体育产业  114

　 　 5. 3　 科研领域  120

第6 章　 大数据与人工智能  126

　 　 6. 1　 人工智能及中国相关政策概述  127

　 　 6. 2　 人工智能浪潮与挑战  131

　 　 6. 3　 人工智能研究领域与图灵测试  135

第7 章　 大数据的相关技术  140

　 　 7. 1　 传感技术: 大数据军团的侦查兵  141

　 　 7. 2　 物联网: 大数据军团的通讯兵  147

　 　 7. 3　 云计算: 大数据军团的参谋部  151

　 　 7. 4　 大数据框架  158

　 　 7. 5　 数据挖掘方法与算法  177

第8 章　 大数据的业务环节  189

　 　 8. 1　 数据采集业务  190

　 　 8. 2　 数据存储业务  195

　 　 8. 3　 数据传输业务  199

　 　 8. 4　 数据处理业务  203

第9 章　 大数据应用的注意事项  206

　 　 9. 1　 大数据不能做什么  207

　 　 9. 2　 信息安全与隐私保护  209

　 　 9. 3　 大数据领域的秩序: 大数据的标准化与法律法规  213

　 　 9. 4　 大数据只是工具, 应重视人的主观能动性  214

附　 录 221

　 　 附1　 文中涉及 (推荐) 的部分书籍著作清单  221

　 　 附2　 文中涉及 (推荐) 的部分影视作品清单  222

参考文献 223